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Mostrando ítems 11-15 de 15
Aplicación de redes neuronales artificiales en pronóstico hidrológico, caso de estudio : cuenca río Grande de San Miguel
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-12-01)
El presente estudio pretende generar modelos de pronóstico a corto plazo ocupando arquitectura de Redes Neuronales Artificiales, en la Cuenca hidrográfica del Rio Grande de San Miguel. Para completar el objetivo de dicho ...
Modelación de pronóstico hidrológico a corto plazo usando redes neuronales artificiales, caso de estudio : cuenca binacional del río Paz entre El Salvador y Guatemala
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-11-01)
En este documento se muestran los resultados de la modelación de pronostico hidrologico ocupando dos funciones de activación de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para 1, 2 y 3 horas de tiempo de ventaja. La primera etapa ...
Aplicación de técnicas de modelación hidrológicas para pronóstico a corto plazo en El Salvador, caso de estudio : cuenca del río Torola
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-11-01)
En este documento se pretende explorar técnicas de modelación hidrológica para el pronóstico de caudales en El Salvador. Dichos modelos establecen relaciones entre variables hidrometeorológicos tales como evapotranspiración, ...
Condiciones hidrológicas mensuales, año hidrológico 2016-2017
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-04-01)
El presente informe detalla las condiciones hidrológicas promedio que acontecieron mensualmente en las diferentes zonas del territorio nacional durante el año hidrológico 2016 – 2017, con base en la información obtenida ...
Resumen ejecutivo Informe de la calidad del agua de los ríos de El Salvador 2017
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-12-01)
Desde el año 2006, el MARN realiza el monitoreo permanente de la calidad y cantidad de agua, mediante la recolección de muestras y análisis de parámetros de calidad de agua en sitios de muestreo distribuidos en 55 ríos en ...