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Mostrando ítems 1-5 de 5
Erosión y transporte de sedimentos suspendidos del río Grande de San Miguel: Cálculo del índice de aportación de sedimentos
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-02-01)
La erosión de los suelos es un fenómeno natural generado por diversos factores, y potenciado por la intervención humana. Entre los factores físicos que generan erosión podemos citar los vientos y las lluvias, siendo esta ...
Implementación de modelo de pronóstico de caudal y nivel (HEC-HMS) para 3 días basados en resultados del pronóstico de lluvia del modelo mesoescalar meteorológico WRF (Weather Research Forecast Model) en cuencas hidrográficas
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-12-01)
El presente trabajo de investigación, tiene como finalidad implementar en el modelo de pronóstico de caudales y niveles HEC-HMS las salidas del modelo mesoescalar W.R.F (WEATHER RESEARCH FORECAST MODEL), para convertir la ...
Modelación de pronóstico hidrológico a corto plazo usando redes neuronales artificiales, caso de estudio : cuenca binacional del río Paz entre El Salvador y Guatemala
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-11-01)
En este documento se muestran los resultados de la modelación de pronostico hidrologico ocupando dos funciones de activación de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para 1, 2 y 3 horas de tiempo de ventaja. La primera etapa ...
Aplicación de técnicas de modelación hidrológicas para pronóstico a corto plazo en El Salvador, caso de estudio : cuenca del río Torola
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-11-01)
En este documento se pretende explorar técnicas de modelación hidrológica para el pronóstico de caudales en El Salvador. Dichos modelos establecen relaciones entre variables hidrometeorológicos tales como evapotranspiración, ...
Condiciones hidrológicas mensuales, año hidrológico 2016-2017
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-04-01)
El presente informe detalla las condiciones hidrológicas promedio que acontecieron mensualmente en las diferentes zonas del territorio nacional durante el año hidrológico 2016 – 2017, con base en la información obtenida ...