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Mostrando ítems 1-3 de 3
Aplicación de redes neuronales artificiales en pronóstico hidrológico, caso de estudio : cuenca río Grande de San Miguel
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-12-01)
El presente estudio pretende generar modelos de pronóstico a corto plazo ocupando arquitectura de Redes Neuronales Artificiales, en la Cuenca hidrográfica del Rio Grande de San Miguel. Para completar el objetivo de dicho ...
Modelación de pronóstico hidrológico a corto plazo usando redes neuronales artificiales, caso de estudio : cuenca binacional del río Paz entre El Salvador y Guatemala
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-11-01)
En este documento se muestran los resultados de la modelación de pronostico hidrologico ocupando dos funciones de activación de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para 1, 2 y 3 horas de tiempo de ventaja. La primera etapa ...
Aplicación de técnicas de modelación hidrológicas para pronóstico a corto plazo en El Salvador, caso de estudio : cuenca del río Torola
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-11-01)
En este documento se pretende explorar técnicas de modelación hidrológica para el pronóstico de caudales en El Salvador. Dichos modelos establecen relaciones entre variables hidrometeorológicos tales como evapotranspiración, ...