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Aplicación de redes neuronales artificiales en pronóstico hidrológico, caso de estudio : cuenca río Grande de San Miguel
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-12-01)El presente estudio pretende generar modelos de pronóstico a corto plazo ocupando arquitectura de Redes Neuronales Artificiales, en la Cuenca hidrográfica del Rio Grande de San Miguel. Para completar el objetivo de dicho ... -
Aplicación de técnicas de modelación hidrológicas para pronóstico a corto plazo en El Salvador, caso de estudio : cuenca del río Torola
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-11-01)En este documento se pretende explorar técnicas de modelación hidrológica para el pronóstico de caudales en El Salvador. Dichos modelos establecen relaciones entre variables hidrometeorológicos tales como evapotranspiración, ... -
Evaluación de cambios geomorfológico en la bocana El Limón, en la zona occidental de El Salvador
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2011-02-01)Este trabajo presenta la evolución del tramo de costa conocido como Bocana El limón, en el Municipio de Acajutla, departamento de Sonsonate, El salvador, a partir de 1949 hasta la actualidad, mediante el análisis de ... -
Evaluación de marea de tormenta o surgencia : generación de mapas de inundación, para diferentes periodos de retorno, en la región hidrográfica Mandinga - Comalapa
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2011-02-01)Este trabajo presenta el cálculo de la altura de marea o surgencia (marea meteorológica+ marea astronómica + Run-up) y su efecto en las condiciones de frontera que deben establecerse, para la evaluación en el modelaje de ... -
Modelación de pronóstico hidrológico a corto plazo usando redes neuronales artificiales, caso de estudio : cuenca binacional del río Paz entre El Salvador y Guatemala
(Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, 2017-11-01)En este documento se muestran los resultados de la modelación de pronostico hidrologico ocupando dos funciones de activación de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para 1, 2 y 3 horas de tiempo de ventaja. La primera etapa ...